Use A Four Period Moving Average To Forecast Assistance At Baseball Games

Responda ao tópico falso médias móveis capítulo 6 Esta pré-visualização tem seções intencionalmente desfocadas. Inscreva-se para ver a versão completa. Capítulo 6 Previsão 5 10. As técnicas de previsão qualitativa devem ser aplicadas em situações em que os dados das séries temporais existem, mas onde as condições devem mudar. RESPOSTA: TÓPICO VERDADEIRO: abordagens qualitativas 11. Para um modelo multiplicativo de séries temporais, a soma dos índices sazonais deve ser igual ao número de estações. RESPOSTA: TÓPICO VERDADEIRO: modelo multiplicativo 12. Um modelo de séries temporais com um componente sazonal sempre envolverá dados trimestrais. RESPOSTA: FALSO TÓPICO: Componente sazonal 13. Qualquer sequência recorrente de pontos acima e abaixo da linha de tendência com duração inferior a um ano pode ser atribuída ao componente cíclico da série temporal. RESPOSTA: FALSO TÓPICO: componente cíclico 14. Os métodos de suavização são mais adequados para uma série de tempo estável do que quando há tendência significativa e variação sazonal. RESPOSTA: TÓPICO VERDADEIRO: Usando métodos de suavização na previsão 15. A previsão de suavização exponencial para qualquer período é uma média ponderada de todos os valores reais anteriores para as séries temporais. RESPOSTA: TÓPICO VERDADEIRO: Suavização exponencial 16. O erro quadrático médio é influenciado muito mais por grandes erros de previsão do que por pequenos erros. RESPOSTA: VERDADE TÓPICO: Previsão de precisão 17. Se uma série de tempo tiver um componente de tendência significativo, então não se deve usar uma média móvel para prever. RESPOSTA: TÓPICO VERDADEIRO: Usando métodos de suavização na previsão 18. Se a variabilidade aleatória em uma série de tempo for ótima e o alisamento exponencial estiver sendo usado para prever, então um valor alfa alto (61537) deve ser usado. RESPOSTA: FALSO TÓPICO: Suavização exponencial 19. Um valor alfa () de .2 fará com que uma previsão de suavização exponencial reaja mais rapidamente a uma queda súbita da demanda do que igual a 0,4. RESPOSTA: FALSO TÓPICO: Suavização exponencial 20. Suavização exponencial com 614726150161472 .2 e uma média móvel com n 5 coloca o mesmo peso no valor real para o período atual. RESPOSTA: VERDADE TÓPICO: Usando métodos de suavização na previsão 6 Capítulo 6 Previsão CURTA RESPOSTA 1. Explicar quais condições tornam apropriados métodos de previsão quantitativos. TÓPICO: Introdução 2. O que é uma série de tempo estável e quais métodos de previsão são apropriados para um TEMA: Métodos de suavização 3. Como as medidas de erro podem ser usadas para determinar o número de períodos a serem usados ​​em uma média móvel. O que você está assumindo sobre o Futuro quando você faz essa escolha TÓPICO: médias móveis 4. Explique como usar os valores sazonais do índice para criar uma previsão. TÓPICO: métodos de suavização 5. Explique como os métodos qualitativos freqüentemente incorporam as opiniões de vários analistas. TÓPICO: Introdução PROBLEMAS 1. O número de latas de refrigerantes vendidas em uma máquina a cada semana é registrado abaixo. Desenvolva previsões usando uma média móvel de três períodos. 338, 219, 278, 265, 314, 323, 299, 259, 287, 302 TEMA: médias móveis 2. Use uma média móvel de quatro períodos para prever o comparecimento em jogos de baseball. Os registros históricos mostram 5346, 7812, 6513, 5783, 5982, 6519, 6283, 5577, 6712, 7345 TÓPICO: médias em movimento 3. Um hospital registra o número de entregas florais que seus pacientes recebem a cada dia. Por um período de duas semanas, os registros mostram Esta pré-visualização tem seções intencionalmente desfocadas. Inscreva-se para ver a versão completa. Médias móveis típicas 4 explicam como usar TEMPO sazonal: médias móveis 4. Explicar como usar os valores sazonais do índice para criar uma previsão. TÓPICO: métodos de suavização 5. Explique como os métodos qualitativos freqüentemente incorporam as opiniões de vários analistas. TÓPICO: Introdução PROBLEMAS 1. O número de latas de refrigerantes vendidas em uma máquina a cada semana é registrado abaixo. Desenvolva previsões usando uma média móvel de três períodos. 338, 219, 278, 265, 314, 323, 299, 259, 287, 302 TEMA: médias móveis 2. Use uma média móvel de quatro períodos para prever o comparecimento em jogos de baseball. Os registros históricos mostram 5346, 7812, 6513, 5783, 5982, 6519, 6283, 5577, 6712, 7345 TÓPICO: médias em movimento 3. Um hospital registra o número de entregas florais que seus pacientes recebem a cada dia. Para um período de duas semanas, os registros mostram 15, 27, 26, 24, 18, 21, 26, 19, 15, 28, 25, 26, 17, 23 Esta prévia tem seções intencionalmente borradas. Inscreva-se para ver a versão completa. 8 Capítulo 6 Previsão Use o alisamento exponencial com uma constante de suavização de .4 para prever o número de entregas. TÓPICO: Suavização exponencial 4. O número de meninas que frequentam um campo de basquete de verão foi registrado nos sete anos em que o campo foi oferecido. Use o alisamento exponencial com uma constante de suavização de 0,8 para prever o atendimento para o oitavo ano. 47, 68, 65, 92, 98, 121, 146 TEMA: Suavização exponencial 5. O número de pizzas encomendadas nas noites de sexta-feira entre 5:30 e 6:30 em um local de entrega de pizza nas últimas 10 semanas é mostrado abaixo. Use o alisamento exponencial com constantes de suavização de .2 e .8 para prever um valor para a semana 11. Compare suas previsões usando MSE. Qual suavidade constante você prefere 58, 46, 55, 39, 42, 63, 54, 55, 61, 52 TÓPICO: Suavização exponencial 6. Uma linha de tendência para o atendimento em um restauração de domingo restaurantrsquos é dada pelo número 264 .72 ( T) Quantos hóspedes você esperaria na semana 20 TÓPICO: Progresso da tendência 7. O número de novos contribuintes para uma estação de rádio pública. O giro anual do fundo nos últimos dez anos é 63, 58, 61, 72, 98, 103, 121, 147, 163, 198 Desenvolva uma equação de tendência para esta informação e use-a para prever no próximo ano, um número de novos contribuidores. TÓPICO: componente Tendência 8. A nota verbal SAT média para estudantes de um ensino médio nos últimos dez exames é 508, 490, 502, 505, 493, 506, 492, 490, 503, 501. As pontuações suportam um aumento ou um aumento Tendência decrescente TÓPICO: componente Tendência 9. Use o seguinte para prever um valor para o período 14, um segundo trimestre. T 16.32 - .18 (t) C 2 .91 S 2 .75 TEMA: séries temporais 10. O número de imóveis recém-listados com uma agência imobiliária em cada trimestre nos últimos quatro anos é dado. Calcule os valores do índice sazonal. Ano Quarte r 1 2 3 4 1 73 81 76 77 Capítulo 6 Previsão 9 2 89 87 85 92 3 123 115 108 131 4 92 93 87 101 TEMA: Componente sazonal 11. O faturamento trimestral para uso de água é mostrado abaixo. Ano